Новая технология интерфейса «мозг-машина» (BMI) позволяет управлять роботом одним «движением» человеческой мысли.
Исследовательский институт компании Honda Japan Co., Ltd. (HRI-JP), ее дочерняя компания (Honda R&D Co., Ltd.), Международный институт передовых телекоммуникационных исследований (ATR) и Корпорация Шимадзу (Shimadzu) совместно разработали первую в мире технологию интерфейса «мозг-машина» (BMI), использовав для этого данные электроэнцефалографии (EEG), спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (NIRS) и недавно разработанную технологию извлечения информации, что в итоге позволило осуществить управление роботом. Теперь для этого не требуется никаких физических движений, даже нажатия кнопок.
Новая технология будет совершенствоваться для дальнейшего применения в максимально удобных, «дружественных» человеку (от англ. human friendly) продуктах и сферах деятельности, путем внедрения с системами искусственного интеллекта и/или роботизированными технологиями.
Во время мыслительного процесса в мозге человека происходят легкие изменения электро- и кровяных потоков, и самым главным фактором в разработке технологии BMI является точность измерения и анализ этих изменений. В новой технологии используется электроэнцефалография для записи изменений электрического потенциала по внешним стенкам черепа и спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона для измерения кровяного потока внутри мозга.
Информация, полученная от двух отдельных датчиков, синхронно обрабатывается с помощью новейшей технологии декодирования, в результате чего стало возможным высокоточное распознавание активности мозга без единого физического движения, исключительно «движением» мысли.
При разработке интерфейса «мозг-машина» (BMI), о котором Honda Research Institute и ATR объявили еще в 2006 году, использовался магниторезонансный сканер (fMRI) для анализа картины активности человеческого мозга. Однако большие габариты сканера и вырабатываемое им мощное магнитное поле существенно ограничивали возможности и условия применения этой технологии. Сейчас измерительное устройство использует датчики EEG и NIRS, повысив тем самым мобильность и область применения технологии.